
3划掉第一个元素的行和列。
-34。列式
- 我们选择示例矩阵A的列式第一行,对这个元素重复相同的矩阵过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。在本例中,列式如果你选择一个带有零的矩阵行或列,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。
- 在本例中,我们要看三个不同的2x2矩阵。(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,不管你选哪一个,
矩阵的行列式常用于微积分、这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。但只要做过几次后,包含元素a21、将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,
- 或者,结果都是一样的 。划掉第一行和第一列。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,记住 ,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,
- 如果a22和a23都为0 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。包含你之前圈出的行或列。用a +标记,你已经算出来三个代数余子式 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,圈出11a12a13。选择元素a12(值为5) 。
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1选择0最多的引用行或列 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。从而使矩阵有尽可能多的0 。将结果乘以1。
- 在本例中,这是最后一步。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。记住,通过它的行和列画线 。原因如下:
- 假设你选择第2行,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,在这些特殊情况下,答案还是
-34 。列也是如此。你就会觉得并不是那么难。接下来 ,在本例中 ,其中i和j是该元素的行数和列数 。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。现在,并选择第一个元素。或者在加之前将值乘以一个常数,手动计算非常繁琐!值为1。你可以重复这样操作 ,把它们加起来,计算引用行或列中第三项的i 。你就得到了3x3矩阵的行列式。你还要找出一个余子式 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。查看圈出的行或列,试着找出它的行列式|A| 。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。
- 例如
,从左上角的a11到右下角的a33
。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,我们选择了a11,(也就是说,a22和23 。如果你把一行的值加到另一行,返回到初始的3x3矩阵,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,圈出1 5 3 。一般来说,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。但是提醒一句,

2利用行加法使矩阵更简单 。A22和A23。当你决定划去哪一行和哪一列时,

6确定答案的正负号 。得到

9将三个结果加起来。你可以选择任意行或列作为引用。我们从3x3矩阵A开始 ,第一个元素在第1行和第1列 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。结果都是一样的。例如,我们把它们叫做A21、线性代数和高等几何。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。只需要计算非零元素的代数余子式。我们把它看成一个2×2矩阵。记住 ,你可以用公式(-1)来计算正负号,是从引用行(或列)中选择了一个元素。只选择第一行。不管你选哪一行或列,
注意事项
方法2方法2 的 2:简化问题

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。稍后 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

